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人臉識(shí)別測(cè)溫的原理是怎樣的?如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)測(cè)溫?

人臉識(shí)別測(cè)溫的原理是怎樣的?如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)測(cè)溫?

發(fā)布日期:2023-09-13 作者: 點(diǎn)擊:

人臉識(shí)別測(cè)溫的原理是基于紅外熱成像技術(shù)和人臉識(shí)別技術(shù)的結(jié)合。當(dāng)人通過測(cè)溫設(shè)備時(shí),設(shè)備會(huì)使用紅外熱成像技術(shù)對(duì)人體表面的溫度進(jìn)行掃描,并將掃描到的溫度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化的熱圖。同時(shí),設(shè)備會(huì)使用人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別和檢測(cè),并將識(shí)別到的人臉信息與數(shù)據(jù)庫中的人臉信息進(jìn)行比對(duì),從而確定人員身份。

實(shí)現(xiàn)自動(dòng)測(cè)溫的關(guān)鍵步驟包括人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別和溫度測(cè)量。

人臉檢測(cè)是指利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)圖像或視頻中的人臉進(jìn)行檢測(cè)和定位。常用的人臉檢測(cè)算法包括Viola-Jones算法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)等。這些算法通過訓(xùn)練模型來識(shí)別人臉的特征,然后在圖像中對(duì)目標(biāo)進(jìn)行定位。

人臉識(shí)別是指通過對(duì)人臉進(jìn)行特征提取和比對(duì),來確定人臉的身份。常用的人臉識(shí)別算法包括特征提取算法(如PCA、LDA等)和度量方法(如歐氏距離、余弦相似度等)。在人臉識(shí)別過程中,首先需要采集和注冊(cè)人臉圖像,并提取出人臉的特征向量;然后將待識(shí)別的人臉特征與已注冊(cè)的人臉特征進(jìn)行比對(duì),確定身份匹配度。

溫度測(cè)量是指利用紅外熱成像技術(shù)對(duì)人體表面的溫度進(jìn)行掃描和測(cè)量。紅外熱成像技術(shù)是通過檢測(cè)物體發(fā)射的紅外輻射來獲取物體表面的溫度分布。紅外熱成像儀器包括紅外熱像儀和紅外溫度計(jì)。紅外熱像儀通過掃描目標(biāo)區(qū)域并記錄其紅外輻射圖案,然后轉(zhuǎn)化為熱圖,顯示目標(biāo)物體的溫度分布。而紅外溫度計(jì)則通過測(cè)量目標(biāo)物體發(fā)射的紅外輻射,并將其轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的溫度值。

在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)測(cè)溫的過程中,首先需要將紅外熱成像儀器和人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行集成。當(dāng)人員接近測(cè)溫設(shè)備時(shí),通過紅外熱成像技術(shù)對(duì)該人員進(jìn)行溫度掃描,并將掃描到的溫度數(shù)據(jù)傳輸給人臉識(shí)別系統(tǒng)。同時(shí),人臉識(shí)別系統(tǒng)會(huì)啟動(dòng)人臉檢測(cè)算法,對(duì)人員進(jìn)行人臉檢測(cè)和定位。然后,識(shí)別出的人臉圖像會(huì)被用于人臉識(shí)別算法進(jìn)行人臉特征提取和比對(duì),以確定人員的身份。

在確定人員身份的基礎(chǔ)上,可以將測(cè)溫結(jié)果與預(yù)設(shè)的溫度閾值進(jìn)行比較。如果測(cè)溫結(jié)果超過了閾值,表示人員體溫異常,此時(shí)系統(tǒng)可以觸發(fā)警報(bào),并將異常信息進(jìn)行記錄和報(bào)警通知。同時(shí),系統(tǒng)還可以將人臉圖像和測(cè)溫?cái)?shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫中,以便后續(xù)追蹤和溯源。

總之,人臉識(shí)別測(cè)溫的原理是通過紅外熱成像技術(shù)對(duì)人體表面溫度進(jìn)行掃描,同時(shí)使用人臉識(shí)別技術(shù)確定人員身份。實(shí)現(xiàn)自動(dòng)測(cè)溫需要將人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別和溫度測(cè)量等技術(shù)進(jìn)行集成。這種技術(shù)可以用于快速、準(zhǔn)確地識(shí)別人員身份,并實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)人員的體溫。在疫情防控、公共場(chǎng)所管理等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。


人臉識(shí)別測(cè)溫

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