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人臉識別設備采用活體檢測功能,就是判斷當前識別區(qū)域中的是否是活體生物,因為有些人可能會用照片來糊弄機器,而實時測試則可以有效地識破這種把戲,如照片、面部變化、遮擋和屏幕映射都可以利用活體檢測功能來歸集和分析。活體檢測分為兩種,一種是匹配型;第二種是非匹配型。匹配的類型是人們需要根據需求執(zhí)行指定的動作,例如眨眼、點頭等指示動作,系統(tǒng)會根據這些行為來分析對方是否為本人。而不匹配的類型不需要執(zhí)行特定的動作。一般來說,非配合型可以在不需要用戶刻意配合的情況下使用,但非配合對人臉識別門的硬件和算法有一定的要求。
人臉識別設備采用人和場景是多變的,所以人臉識別閘機必須要考慮到外界因素,人員流動等情況。為了應對復雜的環(huán)境,所采用的人臉識別技術必須支持多種復雜的環(huán)境,如強光、弱光、夜背光等。并且可以檢測各種角度的面部位置,例如正面和側面等。只有這樣才能滿足門禁的要求,提高人臉識別門禁的效率。如果人臉識別門放置在室外,對該功能的要求將非常高。當有強烈的陽光、雷聲和雨聲的干擾,系統(tǒng)需要排除外界干擾,快速識別用戶的信息。
一般來說,人臉識別設備中的人臉識別算法將部署在云服務器上或本地。如果部署在云中,對于硬件配置要求不高。為了降低硬件成本,一般將人臉識別算法部署在服務器中,這樣做的結果會因為斷電、網絡斷開和其他緊急情況下,導致人臉識別無法使用,而且數據也可能會丟失。最好的選擇是在識別設備上部署人臉識別算法,即使離線,也不會影響系統(tǒng)使用,還可以保護本地數據,避免數據丟失。