江西刷臉支付專業(yè)優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)商誠信一條龍服務(wù)

發(fā)布日期：2019-10-15 作者：www.1515369.com 點擊：

對于刷臉支付，是因為互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)的積累、計算機算力的躍升和算法的優(yōu)化而衍生出來的。刷臉支付基于人臉識別，人臉識別研究始于上世紀60年代末至70年代初，與指紋識別、掌紋識別、虹膜識別等都屬于生物識別技術(shù)的一種。

2019年支付寶、微信、銀聯(lián)宣布入局刷臉支付，推出了自己的刷臉支付產(chǎn)品，支付從移動支付時代正式進入刷臉支付時代。刷臉的優(yōu)勢主要在于：

1、未來我們的市場勞動力的轉(zhuǎn)型，自助模式是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢；

2、方便快捷，可以解放移動支付對手機的依賴；

3、生物支付中刷臉的體驗較好，也是大眾能接受的方式。

所以刷臉支付成為各大機構(gòu)重要發(fā)展和關(guān)注的方向。江西刷臉支付

刷臉支付技術(shù)主要使用人臉識別技術(shù)，通過AI識別的方式進行識別，結(jié)合生物識別技術(shù)和圖形數(shù)據(jù)處理技術(shù)，可以分為人臉圖像采集及檢測、預處理、特征提取以及匹配與識別。

人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于幾何特征的方法和模板匹配法；另外一種根據(jù)人臉器官的形狀描述以及他們之間的距離特性來判斷。

人臉匹配與識別是把提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設(shè)定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。

人臉圖像采集即通過攝像鏡頭采集人像，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、結(jié)構(gòu)特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。當用戶到達采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。

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