人臉與人體的其他生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的唯一性和不易被復(fù)制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。與其他類型的生物識別相比，人臉識別設(shè)備具有以下特點(diǎn)↓

非強(qiáng)制性：用戶無需專門配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這種取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”。

非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像。

并發(fā)性：在實(shí)際應(yīng)用場景下，可以進(jìn)行多個人臉的分揀、判斷及識別。

相信大伙兒已經(jīng)了解了原理。那么，人臉識別的流程又是怎樣的呢？讓我們一起來看一下↓

只需幾分鐘，帶你探秘人臉識別設(shè)備技術(shù)

人臉圖像采集及檢測

當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。在采集的圖像中包含的模式特征十分豐富，如顏色特征、模塊特征及結(jié)構(gòu)特征等，人臉檢測就是把其中有用的信息挑出來，并利用這些特性實(shí)現(xiàn)人臉檢測。

人臉圖像預(yù)處理

系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。

特征提取

這是針對人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取的方法歸納為兩大類：基于知識的表征方法，基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。

人臉圖像匹配與識別

人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模塊進(jìn)行補(bǔ)繳，根據(jù)相似程度對人臉的身份信息進(jìn)行判斷。其過程分為兩類：確認(rèn)，一對一進(jìn)行圖像比較的過程；辨認(rèn)，一對多進(jìn)行圖像匹配對比的過程。

       除了公共安全領(lǐng)域，在互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境下，社會經(jīng)濟(jì)的融合度不斷提升，O2O、P2P、B2C、B2B等各種形式的網(wǎng)絡(luò)商業(yè)模式層出不窮，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營的重要支撐性技術(shù)平臺是網(wǎng)絡(luò)支付，而人臉識別技術(shù)作為網(wǎng)絡(luò)支付安全的重要保障，被廣泛應(yīng)用于企業(yè)和個人領(lǐng)域。

　　當(dāng)前，隨著我國智慧城市的建設(shè)已經(jīng)進(jìn)入大規(guī)模試點(diǎn)階段，人臉識別技術(shù)作為實(shí)現(xiàn)城市安全、生活便利的重要支撐技術(shù)，將隨著智慧城市的大規(guī)模建設(shè)，人臉識別技術(shù)的應(yīng)用逐步落地，可以說人臉識別的全面應(yīng)用時(shí)代已經(jīng)到來。人臉識別設(shè)備